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2019高考英語全國卷詞頻分析答案(2019高考英語全國卷詞頻分析題)

發(fā)布時間:2024-11-07 07:54:58 奧數(shù) 770次 作者:合肥育英學(xué)校

在上一篇文章和大家分享了NGSL詞匯的由來和用法后,我收到了一位讀者的留言,質(zhì)疑NGSL的科學(xué)性(因為這位讀者的話太激烈了,我就不放在這里了,請大家拿定主意))。

雖然我第一次收到這樣的信息時很不高興,但他的問題也讓我反思這個詞匯表是否那么科學(xué)?

2019高考英語全國卷詞頻分析答案(2019高考英語全國卷詞頻分析題)

因此,在2019年高考的第一天,我拿著最新的全國英語高考題,想客觀地分析一下NGSL詞匯表是否能夠很大程度上覆蓋全國英語試卷中出現(xiàn)的單詞。

方法數(shù)據(jù)來源:2019年高考英語國卷IIIIII

步驟:將試卷中的閱讀、完形填空、七選五、論文填空轉(zhuǎn)換為txt格式(刪除選項,只保留文字)

使用軟件AntWordProfiler將轉(zhuǎn)換后的txt文本與NGSL列表進(jìn)行比較,分為三個級別(如下圖):

1:個出現(xiàn)頻率在前1-1000的單詞;

級別2:個單詞,頻率1000-2000;

級別3:個單詞,頻率2000-2800;

0:級是一個沒有出現(xiàn)在2800詞匯表中的單詞。

(注:這2800個單詞只包含基礎(chǔ)詞,是最基本的形式。比如下面提到的open的變體openness就不在此列表中)

2.結(jié)果

全國第一卷

級別列表詞:87.1%注:紅色級別1;綠色等級2;藍(lán)色等級3;黑電平0,下同

非級別列表單詞:12.9%如果只看數(shù)字,出現(xiàn)的頻率是相當(dāng)高的,但是如果仔細(xì)分析的話,你會發(fā)現(xiàn)這些單詞中包含了人名(MitchPrinstein)以及txt中出現(xiàn)的亂碼轉(zhuǎn)換過程(xD3)。但有一些明顯非常簡單的單詞(兩個、玫瑰、青少年、更好)沒有包含在2800中?這是因為首先,NGSL只包含基本詞(better的基本詞應(yīng)該是good)。其次,它也可能意味著一個單詞(rose)的簡單拼寫并不意味著它被常用。

2.國家卷二

級別列表詞:89.6%,其中級別1,即前1000個高頻詞占80.9%。

非級別列表詞:10.4%可見,國卷二中低頻詞較多的閱讀(D)涉及專業(yè)領(lǐng)域詞匯(細(xì)菌、微生物、零重力)。幸運的是,試卷中文翻譯中給出了一些單詞,但這也從側(cè)面反映出高考閱讀涉及的話題越來越向?qū)I(yè)領(lǐng)域靠攏。

3.國家第三卷

級別列表字?jǐn)?shù):86.8%非級別列表字?jǐn)?shù):13.3%可以看到,大部分人的名字都被標(biāo)記為紅色。

讓我們用下表來總結(jié)一下

一些靈感

這個小分析通過對比國家卷一二三的文本,在一定程度上證明了NGSL詞匯的科學(xué)性。三份試卷中出現(xiàn)的單詞與NGSL詞匯的重疊度達(dá)到了85%以上。如果文字處理更精細(xì),刪除那些特殊符號,這個比例應(yīng)該會更高(接近90%)。

從對比結(jié)果可以看出,試卷中出現(xiàn)的低頻詞大部分是人名和一些基本詞的變形。幾句話涉及專業(yè)領(lǐng)域。因此,教師可以培養(yǎng)學(xué)生在詞匯學(xué)習(xí)中養(yǎng)成分析詞綴和詞根的習(xí)慣。

最后,認(rèn)識單詞并不意味著能夠理解文本。即使你掌握了NGSL上的所有單詞(甚至記住了字典),也不能保證你能理解一篇文章。因為閱讀是一個非常復(fù)雜的過程,它要求學(xué)生不僅要掌握最基本的認(rèn)字能力,還要有一定的語法知識,了解英語寫作的結(jié)構(gòu),熟悉題目的背景知識,有一定的推理能力。但認(rèn)字能力必須是閱讀的基礎(chǔ),為1,其他能力為1后為0。

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