百度發(fā)布文心一言時間(百度發(fā)布文心一言4.0)

原標題：百度發(fā)布《文心一言》，李彥宏回應為何現(xiàn)在發(fā)布：市場需求旺盛

·李彥宏表示，大家的期望是對標ChatGPT，甚至GPT-4。這個門檻還是很高的。在全球各大廠商中，百度是第一個“發(fā)布”的。他表示，《文心一言》內(nèi)測并不完善，之所以現(xiàn)在發(fā)布，是因為市場有旺盛的需求。

“從文心一言的表現(xiàn)來看，它在一定程度上具備了理解人類意圖的能力，其回答的準確性、邏輯性、流暢性正在逐漸接近人類水平。但總體而言，這類大型語言模型還遠遠沒有達到人類的水平?！蓖耆l(fā)育”。

3月16日，百度正式發(fā)布大型語言模型及生成式AI產(chǎn)品“文心一言”。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、首席技術(shù)官王海峰出席發(fā)布會。李彥宏在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)學計算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中展示了文心一言的綜合能力。

“生成式人工智能代表了一種新的技術(shù)范式，是任何公司都不應錯過的巨大機遇?！崩顝┖瓯硎荆斑@段時間一直有人問我，為什么現(xiàn)在才發(fā)布？你真的準備好了嗎？事實上，百度文心在過去十年里一直在持續(xù)投入人工智能研發(fā)。第一“文心一言的版本于2019年發(fā)布，此后每年都會發(fā)布新版本。從這個意義上說，文心一言的推出只是我們多年來努力的自然延續(xù)?！?/p>

李彥宏表示，大家的期望是對標ChatGPT，甚至是GPT-4。這個門檻還是很高的。在全球各大廠商中，百度是第一個“發(fā)布”的。他表示，《文心一言》內(nèi)測并不完善，之所以現(xiàn)在發(fā)布，是因為市場有旺盛的需求。它的定位是通用大型車型。

李彥宏認為，多模態(tài)是生成式人工智能明顯的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型能力的增強，聞心一言的多模態(tài)生成能力也將不斷提升。大模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會：新型云計算、產(chǎn)業(yè)模型微調(diào)、應用開發(fā)。

發(fā)布會召開時，截至14點22分，百度集團（09888.HK）股價下跌近10%至120.5港元/股。

演示五個場景下的能力

發(fā)布會上，百度播放了“文心藝言”的演示視頻。以下為實際演示錄音。

創(chuàng)意寫作

問題：

·《三體》的作者來自哪里？

·你能總結(jié)一下《三體》的核心內(nèi)容嗎？如果你想繼續(xù)寫，可以從哪些角度開始？

·如何從哲學角度繼續(xù)寫作？

·電視劇《三體》的演員有哪些？

·于和偉和張魯一有什么共同點？

·于和偉和張魯一誰更高？

李彥宏：剛才的演示中，“總結(jié)三體核心內(nèi)容”體現(xiàn)了文心一言的總結(jié)分析能力。繼續(xù)寫《三體》，體現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作和生成的能力。

《三體》的作者是誰？他從哪里來的？電視劇《三體》的演員有哪些？溫心一言的回答是正確的。如您所知，生成式人工智能等產(chǎn)品在回答事實問題時有時會出錯。文心一言延續(xù)了百度的知識增強大模型理念，大大提高了事實題的準確率。

于和偉和張魯一有什么共同點？于和偉和張魯一誰更高？這類問題的背后，體現(xiàn)的是溫心一言的推理能力。例如，它需要知道兩個人的確切身高才能得到正確的答案。

商業(yè)文案

問題：

·如果你想成立一家用大模式服務中小企業(yè)數(shù)字化升級的科技服務公司，你可以選擇什么公司名稱？

·數(shù)智云圖名字起得好。給我一個公司服務口號，表達雙贏的理念。

·幫我制作一份關(guān)于公司成立的新聞稿。數(shù)智云以大模式，以共贏的服務理念服務中小企業(yè)數(shù)字化升級。字數(shù)為600字。

李彥宏：剛才的演示展示了文心一言的連續(xù)三場內(nèi)容創(chuàng)作。

AI要想寫好稿子，不僅需要準確理解我們的意圖，還需要具備清晰表達意圖的能力。

這背后有一個基礎，那就是龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模。人類常說“讀萬卷書”，而AI則可以說“讀萬卷書”。文心一言大模型的訓練數(shù)據(jù)包括萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、數(shù)十億搜索數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)、數(shù)百億日常語音通話數(shù)據(jù)以及5500億事實的知識圖譜等，這使得百度能夠在在處理中文方面具有獨特的地位。

研究表明，如果數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大，參數(shù)達到千億級，大型模型中可能會出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”，即使在沒有經(jīng)過專門訓練的領(lǐng)域也能出現(xiàn)知識理解和邏輯推理能力。

數(shù)理邏輯計算任務

問題：

·我們來玩雞和兔同籠游戲吧。雞有2條腿和1個頭，兔子有4條腿和1個頭。那么，如果一個籠子里有9個頭、40只腳，那么應該有多少只雞和兔子呢？

·我們來玩雞和兔同籠游戲吧。雞有2條腿和1個頭，兔子有4條腿和1個頭。那么，如果一個籠子里有9個頭，30個腳，那么應該有多少只雞和兔子呢？

李彥宏：關(guān)于第一個問題，溫心一言計算了一下，認為這個問題可能有錯誤。對于第二個問題，文心一言不僅給出了正確的結(jié)果，還給出了解決問題的詳細步驟?？梢钥闯?，文心一言能夠理解題意，有正確的解題思路，然后像學生做題一樣，按照正確的步驟一步步算出正確答案。

溫心一言已經(jīng)具備了一定的思維能力，可以學習數(shù)學推演、邏輯推理等相對復雜的任務。當然，現(xiàn)階段準確率還不是100%，我們需要給它更多的時間來學習和成長。

中文理解能力

問題：

·“洛陽紙貴”是什么意思？

·當時洛陽的紙張有多貴？

·這個習語在現(xiàn)行經(jīng)濟原理中對應的理論是什么？

·用“洛陽志貴”四個字寫一首藏頭詩。

李彥宏：“洛陽紙貴”和“藏頭詩”，考驗AI對中文和中國文化的理解。

作為植根于中國市場的大型語言模型，文心一言擁有中文領(lǐng)域最先進的自然語言處理能力。這個例子清楚地展示了我們中文的優(yōu)勢。

相應地，一言目前在英語語言和編碼場景方面的訓練還不夠，表現(xiàn)也不夠好。下一步，我們將加大培訓力度，不斷提高這些能力。

多模式生成

問題：

·請為2023年世界智能交通大會制作海報。

·您認為智慧交通最適合哪個城市發(fā)展？

·請用四川話說出以上內(nèi)容。

·請生成上述內(nèi)容的視頻。

李彥宏：剛才的演示中，溫心一言生成了文字、圖片、音頻和視頻，展示了多模態(tài)生成能力。目前版本已經(jīng)可以生成文字、圖片和語音。由于生成視頻的成本比較高，目前還沒有向所有用戶開放。未來我們會逐步接入。不過熟悉百家號創(chuàng)作的朋友應該都體驗過這個功能。每天都有數(shù)以萬計的文章被轉(zhuǎn)換成視頻內(nèi)容并通過該能力在百度上分發(fā)。

多模態(tài)是生成人工智能的明顯發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型能力的增強，聞心一言的多模態(tài)生成能力也將不斷提升。

“四層架構(gòu)的每一層都有領(lǐng)先產(chǎn)品”

演示結(jié)束后，李彥宏總結(jié)道：“從文心一言的表現(xiàn)來看，它在一定程度上具備了理解人類意圖的能力，而且其回答的準確性、邏輯性、流暢性正在逐漸接近人類水平。但總體而言，這種大型語言模型還遠未得到充分開發(fā)。它們有時表現(xiàn)得驚人的好，但在很多場景下，仔細觀察就會發(fā)現(xiàn)明顯的bug，還有很大的改進空間。未來，這肯定會隨著時間的推移而迅速發(fā)展，日新月異?！?/p>

李彥宏表示，通過有針對性的微調(diào)，我們可以逐漸對百度內(nèi)外的各種產(chǎn)品展現(xiàn)出驚人的親和力，讓每個產(chǎn)品更貼近它的用戶和客戶。像文心一言這樣的大型語言模型將成為每個人不可或缺的生產(chǎn)力工具。然而，無論是哪家公司，都不可能在幾個月內(nèi)建立起如此龐大的語言模型。深度學習和自然語言處理需要多年的堅持和積累，不可能一蹴而就。

“人類已經(jīng)進入人工智能時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性的變化。以前基本分為三層：芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層、應用層?！彼硎荆叭缃?，百度是全球為數(shù)不多的在這四層擁有全棧布局的人工智能公司之一，從高端芯片昆侖核心，到飛飄深度學習框架，到文心預測，從訓練大型從模型到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用，我們在各個層面都擁有業(yè)界領(lǐng)先的自研技術(shù)?！?/p>

文心一言位于模型層。2019年，百度推出文心大模型ERNIE1.0。目前，ERNIE3.0每天接受數(shù)十億次用戶搜索請求。這使得聞心一言能夠基于龐大高效的數(shù)據(jù)池快速學習和提高。

“大模型訓練堪稱暴力美學，需要大算力、大數(shù)據(jù)、大模型，每個訓練任務的成本都很高。全棧布局的好處是可以在四層中實現(xiàn)端到端”技術(shù)棧層架構(gòu)，優(yōu)化大大提升了效率，特別是框架層和模型層有很強的協(xié)同作用，可以幫助構(gòu)建更高效的模型，顯著降低成本。-大規(guī)模模型給深度學習框架帶來了巨大的挑戰(zhàn)，比如為了支持千億參數(shù)模型的高效分布式訓練，百度飛槳專門開發(fā)了4D混合并行技術(shù)。李彥宏介紹。

“此外，芯片、框架、大模型、終端應用場景可以形成高效的反饋閉環(huán)，幫助大模型不斷調(diào)優(yōu)迭代，讓其變得越來越好。更好的大模型將不斷升級用戶體驗?！?/p>

最后，李彥宏強調(diào)：“全球范圍內(nèi)，幾乎沒有一家公司在四層架構(gòu)的每一層都擁有領(lǐng)先的產(chǎn)品。百度的優(yōu)勢非常獨特，相信大家在文信后續(xù)的迭代速度中會有清晰的感受?！狈祷厮押榭锤?/p>