計算機專業(yè)的學(xué)生就業(yè)方向(計算機相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景分析)

1.概述

通過學(xué)習(xí)會計專業(yè)和軟件工程專業(yè)的專業(yè)核心課程可以看出，這兩個專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具備良好的計算機科學(xué)、軟件工程理論、軟件開發(fā)與實施等方面的基礎(chǔ)理論，為以后的工作打下基礎(chǔ)。IT產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。對于剛進入IT互聯(lián)網(wǎng)和軟件開發(fā)行業(yè)的同學(xué)來說，還缺乏與行業(yè)直接對接的實用技術(shù)，比如前端開發(fā)框架Vue、Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、Python編程語言、學(xué)生可以根據(jù)以下職業(yè)方向進行分析，酌情合理選擇發(fā)展方向。下面，我們首先對IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的現(xiàn)狀、薪資分析、行業(yè)人才畫像、行業(yè)前景、人才趨勢進行研究分析，然后重點對職業(yè)方向進行詳細(xì)分析，希望能夠為計算機相關(guān)專業(yè)的職業(yè)選擇和就業(yè)提供一定的指導(dǎo)。指導(dǎo)作用。

2、IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

一、IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)招聘全景（2017/2018）

1）在人才需求不斷升級的同時，IT、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對人才技能的要求也在逐步提高。

2）BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，2017年用人單位發(fā)布的職位說明書中，Python技能需求增幅達174%，位居第一。對Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)技能的需求也增長很快。

3）以數(shù)據(jù)分析師為例，2015年，超過40%的崗位技能要求只提到SQL或HIVE。到2017年，這一比例已經(jīng)下降到30%以下，并且一半的職位要求候選人掌握SQL或HIVE。通用編程技能（Python、Java）、數(shù)據(jù)挖掘技能（R語言、SAS）和數(shù)據(jù)可視化技能等崗位技能要求普遍比過去更加嚴(yán)格。

4）對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說，專業(yè)背景正在成為進入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的先決條件。由于技術(shù)含量較高，一些開發(fā)崗位專業(yè)匹配度達到90%以上。

5）企業(yè)也越來越注重人才的學(xué)歷。雙一流大學(xué)的人才受到企業(yè)的關(guān)注度是普通學(xué)生的兩倍以上。這種情況尤其在高端職位招聘中更為常見。

2、IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪資分析（2017/2018）

1）2017年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)招聘平均薪資達到1.06萬元，同比增長3.1%。受人工智能、大數(shù)據(jù)等新興行業(yè)高級技術(shù)崗位大量涌現(xiàn)以及基礎(chǔ)崗位薪資調(diào)整影響，互聯(lián)網(wǎng)薪資分化逐漸加劇。高薪職位前10%的平均薪資是低薪職位的8.1倍，較2016年的7.9倍進一步擴大。

2）技術(shù)崗位工資停止上漲。新興崗位薪資大幅上漲，兩極分化現(xiàn)象開始出現(xiàn)。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)崗位薪資大幅上漲。尤其是人工智能崗位，由于人才緊缺，企業(yè)普遍花費大量資金來爭奪頂尖人才。

3）薪資漲幅方面，新興技術(shù)崗位普遍走在前列。圖像算法、推薦算法、深度學(xué)習(xí)崗位薪資漲幅均在15%以上。大數(shù)據(jù)的地位僅次于人工智能。相比之下，對于通用程序員職位來說，由于員工數(shù)量不斷增加，人才稀缺的情況得到了極大緩解，招聘薪資不升反降。PHP、Net、iOS、Java等前幾年特別熱門的職位招聘薪資在下半年都有所上漲。2-3%的修正。

4）隨著大量IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型為技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)，技術(shù)人才在企業(yè)中的薪資比例逐年上升。面對薪資成本上漲，一些企業(yè)開始削減初級銷售和營銷職位的招聘薪資，以平衡薪資預(yù)算。2017年，銷售和營銷崗位整體平均招聘薪資同比分別下降4.3%和3.5%。

5）北京、深圳、杭州出游人員月平均工資超過萬元，增速超過其他城市。

6）游戲、泛娛樂領(lǐng)域薪資漲幅領(lǐng)先行業(yè)。高級內(nèi)容運營、內(nèi)容策劃設(shè)計人才薪資漲幅達到10%以上，高于其他領(lǐng)域同等職位。

3、IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才畫像（2017/2018）

1）從業(yè)人員平均年齡不斷下降，高學(xué)歷人群比例逐年上升。

2）數(shù)學(xué)專業(yè)日趨熱門，專業(yè)背景學(xué)生比例增長100%以上。

3）從人才專業(yè)背景分布來看，計算機專業(yè)不出所料地占據(jù)了前三名，其中計算機科學(xué)與技術(shù)以7.4%的份額排名第一，軟件工程緊隨其后，電子、通信專業(yè)排名也靠前。向前。

4）大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使得數(shù)學(xué)背景的人才越來越受歡迎。應(yīng)用數(shù)學(xué)成為近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才專業(yè)占比增長最快的學(xué)科。

5）人工智能、大數(shù)據(jù)等新興崗位人才最為搶手，而Java、PHP等普通技術(shù)崗位則不同程度減少。隨著越來越多的IT互聯(lián)網(wǎng)公司開始提升用戶體驗，UI交互設(shè)計和UI視覺設(shè)計人才面臨著轉(zhuǎn)機。他們的知名度大幅提升，綜合競爭力超過PHP、Android等技術(shù)人才。

6）數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等職位處于潮流前沿。

4、IT互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)前景

1）IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在2017/2018年度人才緊缺指數(shù)中遙遙領(lǐng)先。

2）在眾多受訪行業(yè)中，IT軟件成為2018年第四季度人才吸引力指數(shù)最高的行業(yè)，環(huán)比增長71.8%；互聯(lián)網(wǎng)和教育培訓(xùn)行業(yè)繼續(xù)位居人才吸引力指數(shù)第二、第三位，指數(shù)絕對值小幅上升。衰退。2018年第四季度，在日益激烈的科技競爭浪潮下，人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的前沿科技崗位保持著極高的人才吸引優(yōu)勢，承包了大部分高薪崗位，大量人才被裁掉。一般人才都在尋求轉(zhuǎn)型。其中推薦算法、架構(gòu)師和數(shù)據(jù)架構(gòu)師是平均月薪最高的三個職位，分別達到元、元和元。數(shù)據(jù)來源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力報告》

5.IT技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)

左邊是IT平臺的變化，右邊是軟件開發(fā)技術(shù)的演進。

測試、UI和營銷技術(shù)將因此不斷發(fā)展。

6.IT人才趨勢分析

1）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才需求高度集中。北上廣深杭州五座城市互聯(lián)網(wǎng)人才需求量占全國63%（數(shù)據(jù)來源：BOSS直聘）

2）技術(shù)驅(qū)動成為主流趨勢，高級人才廣受追捧。從巨頭到初創(chuàng)企業(yè)，為了尋找新的增長動力，紛紛轉(zhuǎn)向科技驅(qū)動，努力通過科技手段提升自身的整體競爭力。

7、IT及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)方向分析

1）可選職業(yè)方向

2）技術(shù)還是市場還是管理？

2017年是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)全面轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動的一年，技術(shù)人才招聘需求已占整體人才需求的25%。在人工智能熱潮的推動下，人工智能相關(guān)崗位人才需求猛增，但缺口仍超過百萬。2017年也是熱門立場發(fā)生變化的一年。人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等前沿技術(shù)相關(guān)職位受歡迎程度大幅提升；移動互聯(lián)網(wǎng)紅利逐漸消退，基礎(chǔ)通用開發(fā)崗位的平均薪資和需求進入下降通道。（數(shù)據(jù)來源：BOSS直聘）

建議：以技術(shù)為手段進入職場，在行業(yè)工作5年左右后轉(zhuǎn)型為營銷、運營、管理。擁有強大的技術(shù)支持將是一個很大的優(yōu)勢。

3）職業(yè)方向簡評：

A。硬件開發(fā)、嵌入式開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、電子、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)比較適合，會計、軟件工程專業(yè)不太適合。

b.IT項目經(jīng)理和產(chǎn)品經(jīng)理往往需要3到5年以上的行業(yè)經(jīng)驗。

C。Java企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的情況有所下降，企業(yè)要求提高到需要三年以上的經(jīng)驗。入行的薪資較前幾年下降明顯，而且學(xué)習(xí)難度也不低。它不再適合作為職業(yè)入門選擇。

d.Android和iOS原生移動應(yīng)用開發(fā)的需求下降很多，很多市場份額被跨平臺的HTML5占據(jù)。找工作很難。很多業(yè)內(nèi)人士害怕輕易跳槽，不再適合作為職業(yè)入門選擇。

e.大數(shù)據(jù)和人工智能處于爆炸性增長的前沿。如果你現(xiàn)在進入，你將擁有先發(fā)優(yōu)勢并獲得紅利。人工智能的門檻比大數(shù)據(jù)更高。如果現(xiàn)在直接研究人工智能，可能會面臨就業(yè)困難。學(xué)歷、數(shù)學(xué)能力是實踐人工智能的硬條件。相比之下，大數(shù)據(jù)開發(fā)對于普通應(yīng)用型本科生和優(yōu)秀專科生來說是更好的選擇。未來，人工智能新的框架將會不斷涌現(xiàn)，這將逐漸降低開發(fā)難度。我們也可以順利地從大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)型。成為復(fù)合型人才。適合作為計算機相關(guān)本科專業(yè)中上游學(xué)生進入職場的良好選擇之一。

F。軟件測試與軟件開發(fā)是分開的。軟件測試作為質(zhì)量保證的最佳手段越來越受到重視。隨著IT行業(yè)越來越成熟，客戶對軟件質(zhì)量的要求也越來越高。好的大公司更加注重軟件質(zhì)量，他們需要的測試人員數(shù)量也在逐漸增加。測試人員的出路主要是大公司和好公司。這對于軟件測試從業(yè)者來說是一個巨大的優(yōu)勢。難度低于一般軟件開發(fā)。對于我們計算機相關(guān)本科學(xué)習(xí)不是很扎實的學(xué)生來說是很好的職業(yè)方向之一。

G。HTML5前端開發(fā)也是從軟件開發(fā)中分離出來的一個獨立的崗位。專注于Web、APP、微信小程序的前端建設(shè)。開發(fā)難度相對后端服務(wù)器程序要高一些。HTML5前端開發(fā)具有廣泛的適應(yīng)性，Web端和APP端都可以使用。它與后端服務(wù)器端編程語言無關(guān)。無論是Java、PHP還是Python，都可以組合使用。因此，對HTML5前端人才的需求也比較旺盛，是我們大多數(shù)計算機相關(guān)本科生、?？粕牟诲e選擇之一。

H。追求個性化、良好的用戶體驗、良好的視覺體驗和交互性對于廣告、海報、商品、網(wǎng)站、APP等產(chǎn)品至關(guān)重要。UI設(shè)計方向更適合美術(shù)、藝術(shù)等專業(yè)的人選擇。

我?；ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)操作偏向營銷導(dǎo)向，適合電子商務(wù)和營銷專業(yè)。

j。運維方向兩極分化嚴(yán)重。初級運維就是所謂的網(wǎng)絡(luò)管理，需要大量的底層技術(shù)支撐工作。高級運維需要掌握編程技術(shù)，比如通過shell/Python編寫自動化運維腳本，但高級運維需要5年以上的初級運維經(jīng)驗才有良好的發(fā)展空間，Linux需要相當(dāng)熟練。

k.DBA數(shù)據(jù)庫管理員也是一個不錯的職業(yè)，但是招聘根本不接受初學(xué)者。在業(yè)界，程序員經(jīng)常轉(zhuǎn)行或者高級運維也兼任DBA。

4）本科生和軟件工程專業(yè)學(xué)生的職業(yè)建議

基于以上各種分析，基本上可以給出以下建議：

A）對自己有信心、學(xué)術(shù)功底扎實的同學(xué)可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)和Python開發(fā)方向，未來走向人工智能發(fā)展。

B)普通學(xué)生可以選擇HTML5前端開發(fā)方向。如果他們更加努力，付出更多，也可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)和Python開發(fā)的方向。

C)基礎(chǔ)不是很扎實或者對自己信心不足的同學(xué)可以選擇Python自動化測試或者前端開發(fā)。Python自動化測試不需要很高的編程能力，甚至比前端開發(fā)難度還低。

5）職業(yè)選擇與就業(yè)分析思路

同學(xué)們需要兼顧主觀因素和客觀因素，綜合考慮以上因素！