大數(shù)據(jù)到底是用來(lái)做什么的呢(大數(shù)據(jù)是用來(lái)干嘛的)

這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得好。作為一個(gè)大數(shù)據(jù)從業(yè)者，我來(lái)回答一下。

首先，為了簡(jiǎn)單、清晰地表達(dá)大數(shù)據(jù)的概念和運(yùn)作，應(yīng)該從更高的角度來(lái)看待大數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，應(yīng)該從行業(yè)的角度來(lái)看待大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的核心是服務(wù)行業(yè)。領(lǐng)域帶來(lái)新的價(jià)值空間，利用大數(shù)據(jù)全面重塑各類(lèi)企業(yè)模式。如果單純從數(shù)據(jù)的角度來(lái)看大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)的價(jià)值，以及數(shù)據(jù)本身價(jià)值的過(guò)程?？梢蚤_(kāi)辟巨大的價(jià)值空間。

大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)要緊緊圍繞大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間進(jìn)行。目前主要作業(yè)可分為三大部分，即數(shù)據(jù)采集作業(yè)、數(shù)據(jù)分析作業(yè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用作業(yè)。這些業(yè)務(wù)幾乎涵蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的所有產(chǎn)業(yè)鏈。

數(shù)據(jù)采集運(yùn)營(yíng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的起點(diǎn)，所以想要了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，首先應(yīng)該從數(shù)據(jù)采集開(kāi)始。目前有3個(gè)數(shù)據(jù)采集渠道。一是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)，比如各種ERP系統(tǒng)。這些ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)往往具有很高的價(jià)值密度，通常對(duì)安全性有很高的要求。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)看，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，易于處理。

第二個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)（Web）系統(tǒng)。與ERP系統(tǒng)相比，互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)池。這個(gè)數(shù)據(jù)池不僅承載著大量的數(shù)據(jù)，而且還在不斷更新，這也為數(shù)據(jù)采集提供了天然的平臺(tái)。渠道。與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)相比，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)類(lèi)型相對(duì)復(fù)雜，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混雜，這也對(duì)數(shù)據(jù)分析操作提出了更高的要求。

三是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。也可以說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)大數(shù)據(jù)概念的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，而且價(jià)值密度相對(duì)較低，這對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)提出了更高的要求。隨著5G通信的實(shí)施，物聯(lián)網(wǎng)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來(lái)越大，其自身的價(jià)值空間也將越來(lái)越大。

數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重要組成部分。事實(shí)上，對(duì)于大量的傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析將是很多專(zhuān)業(yè)人士需要掌握的技能之一。目前數(shù)據(jù)分析操作的方法主要有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)方法，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法是一種比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法。有大量的工具可以使用。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法往往更適合。機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法往往對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境有更好的分析結(jié)果，但也對(duì)數(shù)據(jù)分析師提出了更高的要求。

數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要渠道，因此數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)也非常重要。從最終的應(yīng)用目標(biāo)來(lái)看，數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)無(wú)非就是兩類(lèi)，一類(lèi)是人類(lèi)用戶，另一類(lèi)是代理（人工智能產(chǎn)品）。從總體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，就應(yīng)該關(guān)注智能代理的應(yīng)用渠道。

走進(jìn)大數(shù)據(jù)——組織如何推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略京東26.90去購(gòu)買(mǎi)我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前正在教授計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我，相信你一定會(huì)有收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者關(guān)于考研的問(wèn)題，可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！