李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法課件，李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法課件的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法課件的解答，讓我們一起看看吧。

機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些學(xué)習(xí)路線？

首先，你要了解算法的過(guò)程，可以專門(mén)買(mǎi)一本數(shù)據(jù)挖掘方面的書(shū)來(lái)看，其次，你說(shuō)你懂Python，那么你要學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)包，比如，numpy，pandas，skearn，matplotlib等庫(kù)，要熟悉各種算法接口，尤其是算法類的參數(shù)，最后是提升，你要懂算法原理，只懂算法過(guò)程只能算是入門(mén)，但是要提高自己，必須要凍原理，算法原理涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)比較多，統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率學(xué)，微積分，代數(shù)等等，真正搞懂各個(gè)算法原理并不是容易的事，但是你說(shuō)你有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么學(xué)這些其實(shí)并不算很難。

當(dāng)然，人工智能的發(fā)展，需要你對(duì)深度學(xué)習(xí)也要會(huì)，還要會(huì)spark分布式計(jì)算，這些可以慢慢來(lái)，工作中提升。

沒(méi)有什么捷徑，只有不斷學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)??

我想你應(yīng)該是還沒(méi)有畢業(yè)的學(xué)生吧。剛畢業(yè)的應(yīng)屆生，企業(yè)要求不高，你在電腦上安裝python，下載好機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，然后安裝一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，這樣好入手，我用的是tensorflow，你也可以弄弄，然后建議你看看李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》和周志華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》，在把深度學(xué)習(xí)里面經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)跑一跑，弄清楚里面數(shù)據(jù)運(yùn)算過(guò)程，這樣秋招不用愁

CS類AI大一進(jìn)組科研，如何入門(mén)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)及其相關(guān)基礎(chǔ)？

選擇走偏學(xué)術(shù)的道路，通常相對(duì)工程風(fēng)向?qū)?shí)踐會(huì)少些，但是一些實(shí)踐還是會(huì)增加你對(duì)理論知識(shí)的理解認(rèn)識(shí)和記憶。

因此推薦你在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識(shí)的同時(shí)，上手一個(gè)多幾個(gè)框架，TensorFlow, Caffe，paddle-paddle, automl, theano等根據(jù)自己的喜好選擇一個(gè)，然后根據(jù)你學(xué)習(xí)的理論，嘗試將一個(gè)個(gè)問(wèn)題動(dòng)手編程解決。

ML 對(duì)算法要求還是挺高的，雖然不會(huì)推導(dǎo)算法，也可以使用框架解決問(wèn)題，因?yàn)榭蚣芏紟湍憬鉀Q了，但是深入學(xué)習(xí)還是需要的，因此數(shù)學(xué)理論知識(shí)也是離不開(kāi)的，高數(shù)，數(shù)值分析，概率論數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，矩陣分析，泛函分析等理論知識(shí)可以慢慢來(lái)學(xué)習(xí)。

此外可以多瀏覽些相關(guān)算法，案例等，比如相關(guān)論文，競(jìng)賽，他人積累的總結(jié)等。

這里推薦幾門(mén)開(kāi)源的課程：

mlcourse

MLflow

對(duì)于人工智能而言，目前有哪些學(xué)習(xí)方法？

人工智能是一個(gè)多學(xué)科交叉的一個(gè)綜合學(xué)科，不是能夠編程就可以勝任的，特別是在某些專業(yè)領(lǐng)域，需要將一些統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用到專業(yè)領(lǐng)域上，這是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。所以扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和算法基礎(chǔ)是一個(gè)前提條件，當(dāng)然涉及的更深會(huì)牽涉到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容，但是更重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的處理，如果將最新的算法應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)上，這個(gè)很重要。如果與實(shí)際業(yè)務(wù)脫離，無(wú)法發(fā)揮實(shí)際作用，再好的算法也是白搭。所以想要學(xué)好人工智能，算法，編程和業(yè)務(wù)三者缺一不可。從算法角度建議從算法導(dǎo)論這種較為基礎(chǔ)的書(shū)籍看起，一些排序算法，紅黑書(shū)算法，遺傳算法，蟻群算法以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是基礎(chǔ)；更進(jìn)一步，李航的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，周志華的西瓜書(shū)是入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)最好的選擇，而對(duì)于深度學(xué)習(xí)，花書(shū)是一個(gè)不二選擇；從編程的角度，主要是學(xué)好python，c＋＋，c，Java等語(yǔ)言以及一些微服務(wù)架構(gòu)，這是將算法變現(xiàn)的最直接的途徑，python在于實(shí)現(xiàn)思路，而java則與大數(shù)據(jù)有緊密的結(jié)合；c語(yǔ)言能從底層優(yōu)化算法；對(duì)于業(yè)務(wù)而言，要熟悉自己所在的專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)以及用戶的需求，從產(chǎn)品經(jīng)理的角度來(lái)思考算法的應(yīng)用，多了解數(shù)據(jù)庫(kù)間不同實(shí)體之間的關(guān)系。做到這三點(diǎn)，你就能在人工智能領(lǐng)域如魚(yú)得水了。

到此，以上就是小編對(duì)于李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法課件的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法課件的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。