戰(zhàn)場(chǎng)概念(戰(zhàn)場(chǎng)指什么)

不久前，一份題為《華盛頓郵報(bào)》的報(bào)告披露，美國高科技公司與美軍合作開發(fā)一系列先進(jìn)算法工具，整合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)，為烏克蘭提供精準(zhǔn)情報(bào)，從而深度干預(yù)俄羅斯和烏克蘭事務(wù)。沖突的許多內(nèi)幕故事。

算法，顧名思義，就是一種計(jì)算方法。廣義上講，是指解決問題的一系列明確指示。它是系統(tǒng)地解決問題的戰(zhàn)略機(jī)制。戰(zhàn)爭作為人類社會(huì)最激烈、最殘酷的對(duì)抗活動(dòng)，從一開始就與算法有著千絲萬縷的聯(lián)系。從戰(zhàn)前的《算法如何打破俄烏戰(zhàn)爭平衡？》的“神廟計(jì)算”到《孫子兵法》的“重心計(jì)算”，從張良的“戰(zhàn)略規(guī)劃”到拿破侖的“彈道計(jì)算”，一定程度上改變了人類對(duì)戰(zhàn)爭的認(rèn)識(shí)。算法對(duì)戰(zhàn)爭的重要性我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)很長時(shí)間了。

美國軍事人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。資料圖片

計(jì)算機(jī)發(fā)明后，算法的有效性加速了。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)迅速進(jìn)入軍事應(yīng)用領(lǐng)域，算法在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中發(fā)揮著越來越重要的作用，成為衡量一個(gè)國家綜合軍事實(shí)力的新因素，世界軍事強(qiáng)國正在崛起。為之競(jìng)爭。新的戰(zhàn)略高度。

決定現(xiàn)代戰(zhàn)爭勝負(fù)的關(guān)鍵因素

先進(jìn)智能算法的快速發(fā)展使得機(jī)器具有驚人的洞察力和創(chuàng)造力。在殺傷鏈的觀察、定位、跟蹤、判斷、決策、打擊、評(píng)估等各個(gè)環(huán)節(jié)，機(jī)器算法相對(duì)于人腦的優(yōu)勢(shì)日益顯現(xiàn)，在提高戰(zhàn)場(chǎng)決策指揮水平方面發(fā)揮著越來越重要的作用。和控制能力。它發(fā)揮著重要作用，逐漸成為決定現(xiàn)代戰(zhàn)爭勝負(fù)的關(guān)鍵因素。

數(shù)據(jù)處理算法使態(tài)勢(shì)感知和情報(bào)分析更具洞察力。隨著大量傳感器和偵察手段的使用，信息戰(zhàn)場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)如洪流般涌入，人腦已經(jīng)無法及時(shí)處理。以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代數(shù)據(jù)挖掘算法，在云計(jì)算等技術(shù)的支持下，能夠快速整合從戰(zhàn)場(chǎng)上采集到的各類數(shù)據(jù)，孜孜不倦地深入關(guān)聯(lián)分析有價(jià)值的情報(bào)信息，幫助作戰(zhàn)人員獲得更多信息。準(zhǔn)確分析和分析有價(jià)值的情報(bào)信息。快速、更好地預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)變化，深入實(shí)現(xiàn)“知己知彼”。

在“城墻衛(wèi)士行動(dòng)”期間，以色列軍隊(duì)對(duì)哈馬斯目標(biāo)發(fā)動(dòng)了襲擊。資料圖片

智能游戲算法讓戰(zhàn)斗策劃和輔助決策更具創(chuàng)意。現(xiàn)代聯(lián)合作戰(zhàn)的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出想象。在戰(zhàn)爭的“不確定王國”中，單純依靠傳統(tǒng)的作戰(zhàn)原則和指揮員的直覺越來越難以找到創(chuàng)造性的解決方案。以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的智能博弈和決策算法，在大規(guī)模分布式算力的支持下，可以在虛擬環(huán)境中自主競(jìng)爭，快速全面探索戰(zhàn)爭決策空間，幫助指揮員發(fā)現(xiàn)和錨定決策點(diǎn)。有效地創(chuàng)建和生成行動(dòng)計(jì)劃。

自主控制算法使部隊(duì)編隊(duì)和任務(wù)執(zhí)行更加高效。隨著大量無人裝備和平臺(tái)進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)，可控作戰(zhàn)資源越來越多，“兵力分散、火力集中”的分布式作戰(zhàn)成為主流。單純依靠人類控制所有作戰(zhàn)單位將不再能夠適應(yīng)未來的智能化作戰(zhàn)。以“遺傳模糊樹”為代表的自主控制算法可以根據(jù)任務(wù)目標(biāo)和能力需求動(dòng)態(tài)組合作戰(zhàn)資源，形成人機(jī)混合編隊(duì)，高效執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。在這種模式下，部分作戰(zhàn)部隊(duì)具備獨(dú)立反應(yīng)能力，可以根據(jù)局勢(shì)變化自動(dòng)處理情況，從而大大減輕了人工控制的壓力。

各國正在加速布局，搶占算法成功的制高點(diǎn)。

隨著智能戰(zhàn)爭時(shí)代加速推進(jìn)，算法作為人工智能的“靈魂”，越來越受到各國的青睞。世界主要軍事強(qiáng)國加速布局，搶占算法制勝高地。

早在2017年，美軍“第三次抵消戰(zhàn)略”總設(shè)計(jì)師羅伯特·沃克就提出了“算法戰(zhàn)”的概念。隨后，美軍成立“算法戰(zhàn)跨職能團(tuán)隊(duì)”并啟動(dòng)“CodetextProject”項(xiàng)目，吸引了谷歌、亞馬遜、微軟等商業(yè)巨頭的參與，積極推動(dòng)先進(jìn)算法在軍事領(lǐng)域的快速融合。人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域進(jìn)入美軍作戰(zhàn)。系統(tǒng)。在美軍2021年進(jìn)行的“全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)”測(cè)試中，“CodetextProject”項(xiàng)目開發(fā)的人工智能算法可以在一分鐘內(nèi)預(yù)測(cè)敵人幾天后的行動(dòng)。效率令人矚目。目前，美軍已經(jīng)構(gòu)建了全球最大、最全面的戰(zhàn)場(chǎng)算法生態(tài)系統(tǒng)，并且仍在鞏固“智力”，以期實(shí)現(xiàn)“打一場(chǎng)讓對(duì)手無法理解的戰(zhàn)爭”的目標(biāo)。

俄羅斯KUB-BLA巡航導(dǎo)彈。資料圖片

俄羅斯深厚的數(shù)學(xué)積累賦予其強(qiáng)大的戰(zhàn)場(chǎng)算法開發(fā)能力。俄軍的KUB-BLA巡航導(dǎo)彈應(yīng)用了先進(jìn)的人工智能視覺識(shí)別算法，可以對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別和分類。該型武器將于2022年首次投入實(shí)戰(zhàn)，并取得一定成果。俄軍重點(diǎn)關(guān)注態(tài)勢(shì)感知、自主控制、編隊(duì)協(xié)調(diào)、決策分析等算法的有效賦能。目前，相關(guān)領(lǐng)域一些核心算法的成熟度已達(dá)到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用水平。根據(jù)俄羅斯軍事計(jì)劃，到2025年，其30%的軍隊(duì)將實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。

此外，日本、韓國、英國、法國、以色列等國家也在進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)算法的研究。2021年，以色列針對(duì)哈馬斯發(fā)起了“圍墻守衛(wèi)行動(dòng)”。在為期11天的行動(dòng)中，以色列依靠信息收集技術(shù)和人工智能輔助決策系統(tǒng)，對(duì)哈馬斯火箭發(fā)射場(chǎng)、彈藥庫、軍工廠、高級(jí)指揮官官邸等目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了有效打擊。但由于諸多因素的影響，如果沒有美國的支持，這些國家很難研發(fā)出戰(zhàn)場(chǎng)算法。

戰(zhàn)場(chǎng)算法仍存在諸多“弱點(diǎn)”

正如報(bào)告《戰(zhàn)爭論》所指出的：“戰(zhàn)爭打開了算法之門，危險(xiǎn)隨之而來?！痹诂F(xiàn)代戰(zhàn)爭中，算法雖然發(fā)揮著重要作用，但也存在許多不容忽視的缺點(diǎn)甚至隱患。為了讓算法在未來戰(zhàn)爭中發(fā)揮最大效能，我們必須努力解決許多存在的問題，最大程度地消除戰(zhàn)場(chǎng)算法的“弱點(diǎn)”。

數(shù)據(jù)樣本難題。以智能計(jì)算為核心的新一代戰(zhàn)場(chǎng)算法需要“喂食”海量數(shù)據(jù)來構(gòu)建。實(shí)踐表明，一個(gè)目標(biāo)識(shí)別算法至少需要100萬個(gè)樣本數(shù)據(jù)支撐，一個(gè)輔助決策算法則需要5000萬以上的樣本數(shù)據(jù)支撐。然而，軍事領(lǐng)域充滿對(duì)抗、欺騙和策略，這使得構(gòu)建大規(guī)模軍事數(shù)據(jù)集變得極其困難。采集到的數(shù)據(jù)樣本可能含有大量難以發(fā)現(xiàn)的“雜質(zhì)”。使用這些數(shù)據(jù)模型會(huì)帶來很大的風(fēng)險(xiǎn)。

安全性和可靠性問題。戰(zhàn)場(chǎng)算法的目的是提高效率，但必須以安全可控為基礎(chǔ)。目前，大量無人自治系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)算法。他們的訓(xùn)練模塊中的數(shù)據(jù)有限，而真實(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)條件瞬息萬變且難以預(yù)測(cè)。這會(huì)導(dǎo)致無人自治系統(tǒng)在訓(xùn)練中表現(xiàn)良好，但在實(shí)際場(chǎng)景中可能會(huì)“掉鏈子”。一些圖像識(shí)別算法在光照強(qiáng)度或角度變化到一定程度時(shí)就無法正常工作，這就是一個(gè)典型的例子。此外，這類智能算法模型很容易被攻擊而失效，造成不可控的風(fēng)險(xiǎn)，給戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)帶來不利影響。

人機(jī)融合問題。現(xiàn)代戰(zhàn)爭的主體仍然是人，而不是機(jī)器。戰(zhàn)場(chǎng)算法的發(fā)展并不意味著機(jī)器完全取代人。而是通過人機(jī)融合，將人的可塑性、創(chuàng)造力與機(jī)器的精度、效率完美結(jié)合，進(jìn)一步提升作戰(zhàn)能力。目前，人機(jī)集成在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。美軍最近研發(fā)的“頭腦風(fēng)暴”作戰(zhàn)規(guī)劃系統(tǒng)，可以通過人機(jī)混合團(tuán)隊(duì)擊敗人類專家團(tuán)隊(duì)。然而，該系統(tǒng)距離實(shí)際應(yīng)用還有很長的路要走。此外，由于算法系統(tǒng)中的“黑匣子效應(yīng)”，人與機(jī)器在合作過程中很容易因?yàn)橄嗷ダ斫夂托湃蔚葐栴}而變得不同步或出現(xiàn)動(dòng)作沖突。（陶九陽山洪昌武林）