地球日是幾天(地球日日期)
龍湖新聞?dòng)崳ㄓ浾邌慰≌埽?月22日是“世界地球日”。當(dāng)天，在南京信息工程大學(xué)劇場(chǎng)，幾組年輕人輪流上臺(tái)，介紹他們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄堋坝?jì)算地球”。由阿里巴巴達(dá)摩院、南京信息工程大學(xué)、國(guó)家氣候中心聯(lián)合舉辦的業(yè)界首屆人工智能氣候預(yù)測(cè)大賽決賽中，產(chǎn)生多項(xiàng)突破性成果，來自全球的13支隊(duì)伍取得了比全球更好的成績(jī)?！禢ature》型號(hào)。表現(xiàn)，AI預(yù)測(cè)顯示，未來兩年全球氣候穩(wěn)定，出現(xiàn)厄爾尼諾等異常天氣現(xiàn)象的概率較低，這意味著今年夏季長(zhǎng)江流域發(fā)生洪澇災(zāi)害的概率較低。此外，今年全國(guó)將迎來暖冬。
阿里巴巴達(dá)摩院舉辦業(yè)界首屆人工智能氣候預(yù)測(cè)大賽
決賽的6支隊(duì)伍從全球2849支參賽隊(duì)伍中脫穎而出。13個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI算法模型超過了《Nature》論文模型的39.2分，這意味著它比原始模型實(shí)現(xiàn)了更長(zhǎng)的周期和更高的精度。厄爾尼諾現(xiàn)象預(yù)報(bào)結(jié)果。
AI+氣候，能給地球測(cè)算出什么？
厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象是地球上最強(qiáng)烈、最重要的年際氣候信號(hào)。它們的出現(xiàn)意味著海水冷熱失衡，直接影響海洋和大氣環(huán)流，導(dǎo)致各地出現(xiàn)洪水、干旱、高溫、雪災(zāi)等極端事件。災(zāi)害的發(fā)生給人類造成重大損失。
因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象已成為預(yù)防氣候?yàn)?zāi)害的關(guān)鍵。過去學(xué)術(shù)界使用的地球動(dòng)力學(xué)模型在預(yù)測(cè)厄爾尼諾等現(xiàn)象的時(shí)間上不夠長(zhǎng)，只能預(yù)測(cè)不到一年；它們?cè)诳臻g上也相對(duì)模糊，因此很難對(duì)這種現(xiàn)象的范圍做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。近兩年，行業(yè)開始逐漸從傳統(tǒng)電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向探索AI算法預(yù)測(cè)。
2019年，南京信息工程大學(xué)羅靜嘉教授等人在發(fā)表于《Nature》的論文中提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，將厄爾尼諾ENSO的預(yù)測(cè)時(shí)效從不到一年提升到一年半年時(shí)間，達(dá)到了80%的準(zhǔn)確率10%左右；其Nino3.4指數(shù)半年以上預(yù)測(cè)優(yōu)于國(guó)際最佳電力預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
未來兩年全球氣候?qū)⒃鯓?？他們來預(yù)測(cè)
本次人工智能氣候預(yù)測(cè)大賽更進(jìn)一步，探索厄爾尼諾現(xiàn)象的兩年期際預(yù)測(cè)，探索新的人工智能算法。決賽上，六支入圍隊(duì)伍輪流上臺(tái)，暢談數(shù)據(jù)、模型、算法以及各種氣象、人工智能的英文縮寫，讓外行人摸不著頭腦，卻讓臺(tái)下的學(xué)者學(xué)者們一頭霧水。提問環(huán)節(jié)，專家們頻頻點(diǎn)頭，互動(dòng)熱烈。同日，決賽結(jié)果揭曉。西安交通大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、南京大學(xué)代表隊(duì)獲得前三名。
西安交通大學(xué)桑偉光領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)采用了一種新的分離時(shí)空提取模型，交替使用CNN和TCN方法提取時(shí)空特征，可以更有效地減少參數(shù)量和過分風(fēng)險(xiǎn)。配件。桑偉光告訴記者：“兩年來預(yù)測(cè)ENSO是非常困難的，我們采用的新方法在不同數(shù)據(jù)集中都排在前三名，具有更好的魯棒性?！?/p>
玩家介紹模型
南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院參賽團(tuán)隊(duì)“AILab”采用“無監(jiān)督時(shí)空預(yù)測(cè)模型”，有效提高數(shù)據(jù)利用率，將預(yù)測(cè)時(shí)間提高到2年。整體表現(xiàn)超過了《Nature》篇論文的模型。
玩家介紹模型
南京信息工程大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師耿煥通高興地表示，學(xué)生們通過參加本次比賽，學(xué)到了新的能力，嘗試解決實(shí)際問題?！袄萌斯ぶ悄芗夹g(shù)解決氣候預(yù)測(cè)問題涉及到學(xué)科交叉，而這種交叉就是培養(yǎng)人才、培育創(chuàng)新的路徑?！彼Ｍ瑢W(xué)們通過比賽審視自己，規(guī)劃未來的學(xué)習(xí)和發(fā)展。
大賽優(yōu)質(zhì)模型將用于未來氣象預(yù)警
據(jù)介紹，本次人工智能氣候預(yù)測(cè)大賽的2849支隊(duì)伍來自17所國(guó)外大學(xué)、75所國(guó)內(nèi)大學(xué)、18家國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)和43家企業(yè)。大賽高質(zhì)量模型將被國(guó)家氣候中心、國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心等機(jī)構(gòu)用于為未來極端天氣提供預(yù)警信息。
比賽結(jié)束后，在場(chǎng)的專家學(xué)者還就人工智能與大氣科學(xué)的結(jié)合將如何造福人類和地球進(jìn)行了深入討論。
國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院院士曾慶存現(xiàn)場(chǎng)指出，人工智能與大氣科學(xué)的結(jié)合潛力巨大。他希望未來的研究人員能夠更好地將大氣科學(xué)的規(guī)律和方法與人工智能結(jié)合起來，敢于服務(wù)世界，爭(zhēng)做世界第一。創(chuàng)造最好的人工智能。
國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院院士曾慶存
中國(guó)科學(xué)院院士王惠軍表示，近年來全球氣候異常引發(fā)的災(zāi)害頻發(fā)，需要科研人員從新技術(shù)、新角度尋求突破。人工智能正在給氣象科學(xué)帶來新的機(jī)遇，特別是在全球和區(qū)域氣象數(shù)據(jù)的獲取和使用以及極端氣候和災(zāi)害的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)方面。應(yīng)用前景十分廣闊。
國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心副主任凌鐵軍表示：“在海洋預(yù)報(bào)預(yù)報(bào)領(lǐng)域，還存在許多尚未完全解決的科學(xué)和理論問題，人工智能是解決這些問題的重要手段。問題。”
4月19日，世界氣象組織（WMO）發(fā)布了第《2020年全球氣候狀況》號(hào)報(bào)告。報(bào)告記錄了氣候系統(tǒng)多項(xiàng)指標(biāo)的變化，包括溫室氣體濃度、陸地和海洋溫度上升、海平面上升、冰川融化和極端天氣，并強(qiáng)調(diào)了這些變化對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展、移民和流離失所的影響，食品安全及其對(duì)陸地和海洋生態(tài)系統(tǒng)的影響。
本次大賽主辦方之一、阿里巴巴達(dá)摩院視覺智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐迎輝介紹，本次大賽，達(dá)摩院為參賽選手準(zhǔn)備了數(shù)據(jù)，并提供了相應(yīng)的計(jì)算資源，希望能夠帶動(dòng)高校和科研機(jī)構(gòu)的工作共同突破全球科學(xué)難題。徐迎慧表示，未來希望能和更多有好奇心、有新鮮視角、有跨界背景的年輕人一起探索如何利用AI進(jìn)行中長(zhǎng)期天氣甚至氣候預(yù)測(cè)。